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Enregistrement W2123737549 · doi:10.1093/protein/14.12.983

Kinetic characterization of ribonuclease S mutants containing photoisomerizable phenylazophenylalanine residues

2001· article· en· W2123737549 sur OpenAlexafffund
Dan James, Darcy C. Burns, G. Andrew Woolley

Notice bibliographique

RevueProtein Engineering Design and Selection · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotoisomerizationChemistryRibonucleaseEnzymeStereochemistryRNase PKineticsAzobenzeneKinetic energyCrystallographyReaction rate constantSubstrate (aquarium)IsomerizationBiochemistryMoleculeBiologyOrganic chemistryCatalysisRNAPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incorporation of the photoisomerizable amino acid phenylazophenylalanine (PAP) into enzyme structures has been proposed as a strategy for photoswitching enzyme activity. To evaluate the strengths and limitations of this approach to enzyme photo-control, we performed a kinetic analysis of RNase S analogues containing PAP in positions 4, 7, 8, 10, 11 or 13. For an enzyme containing a single PAP group, the maximum extent of photoconversion (between approximately 96% trans/4% cis and 10% trans/90% cis under standard conditions) sets a limit on the maximum fold change in the initial rate of approximately 25-fold, if the cis form is the more active isomer, and approximately 10-fold if the trans form is more active. This extent of photoswitching was not realized in the present case because the effects of photoisomerization on kinetic constants were small and distributed among effects on S-peptide binding, substrate binding and the rate of the chemical step. These results suggest that photoisomerization could substantially alter enzyme kinetic constants but that a directed combinatorial approach might be required for realizing maximal photo-control in such systems. The limit set by the extent of photoconversion might be overcome by coupling multiple PAP groups to one enzyme or by altering the behaviour of a system that required oligomerization for activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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