Transport of forest fire emissions from Alaska and the Yukon Territory to Nova Scotia during summer 2004
Notice bibliographique
Résumé
Emissions from forest fires in Alaska and the Yukon Territory were observed at Chebogue Point, Nova Scotia (43.7°N, 66.1°W), between 11 and 13 July 2004. Smoke aerosols were first detected in the free troposphere by a Raman lidar and extended up to 8 km altitude. The plume was not evident at the surface until the second day, when increases in CO, acetonitrile (CH3CN), benzene, and aerosol mass concentrations were observed by in situ instrumentation. Enhancement ratios for each species relative to CO agreed with the range of values from other measurements of the same plume. The surface aerosols had an elevated black carbon fraction relative to both CO and organic matter, and the ratio of black to organic carbon was higher than what is typically observed in fresh smoke. The emissions were tracked back to Alaska and the Yukon Territory using aerosol optical depth measurements from the Aqua MODIS satellite instrument, and the transport was reconstructed using the GEOS‐Chem and FLEXPART atmospheric models. The analysis suggests that aerosols were injected into the atmosphere in proportion to CO and that aerosol removal processes were weak during the 7 to 9 day transit time in the free troposphere. Transport of the tracers to the ground was strongly connected to synoptic‐scale features in the surface meteorology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».