<i>In vivo</i> Recombination After Chronic Damage Exposure Falls to Below Spontaneous Levels in “Recombomice”
Notice bibliographique
Résumé
All forms of cancer are initiated by heritable changes in gene expression. Although point mutations have been studied extensively, much less is known about homologous recombination events, despite its role in causing sequence rearrangements that contribute to tumorigenesis. Although transgenic mice that permit detection of point mutations have provided a fundamental tool for studying point mutations in vivo, until recently, transgenic mice designed specifically to detect homologous recombination events in somatic tissues in vivo did not exist. We therefore created fluorescent yellow direct repeat mice, enabling automated detection of recombinant cells in vivo for the first time. Here, we show that an acute dose of ionizing radiation induces recombination in fluorescent yellow direct repeat mice, providing some of the first direct evidence that ionizing radiation induces homologous recombination in cutaneous tissues in vivo. In contrast, the same total dose of radiation given under chronic exposure conditions suppresses recombination to levels that are significantly below those of unexposed animals. In addition, global methylation is suppressed and key DNA repair proteins are induced in tissues from chronically irradiated animals (specifically AP endonuclease, polymerase beta, and Ku70). Thus, increased clearance of recombinogenic lesions may contribute to suppression of homologous recombination. Taken together, these studies show that fluorescent yellow direct repeat mice provide a rapid and powerful assay for studying the recombinogenic effects of both short-term and long-term exposure to DNA damage in vivo and reveal for the first time that exposure to ionizing radiation can have opposite effects on genomic stability depending on the duration of exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».