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Enregistrement W2123841027 · doi:10.1139/t99-106

The role of clay minerals and the effect of H<sup>+</sup> ions on removal of heavy metal (Pb<sup>2+</sup>) from contaminated soils

2000· article· en· W2123841027 sur OpenAlexfundvenueno aff
Loretta Y. Li, Raymond S Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésKaoliniteIlliteClay mineralsChemistryAdsorptionSorptionDesorptionMetal ions in aqueous solutionSurface chargeInorganic chemistrySoil waterDissolutionMetalMineralogyGeologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of the surface charge of clay minerals (fixed or variable) and the effect of H+ ions on the adsorption and removal of Pb2+ ions from contaminated soil are investigated using kaolinite (variable charge) and two illitic (fixed charge) soils with pH 3.9 and 9.2. The adsorption-desorption characteristics of Pb2+ ions were determined using batch equilibrium tests and acid leach tests with various acids used to leach the soils. Under the same adsorption conditions, illitic soil adsorbed much more Pb2+ ions than kaolinite. The difference is largely due to the surface charges on the clay minerals. Removal of Pb2+ ions from variable-charge minerals (e.g., kaolinite) requires much less effort than removal of Pb2+ ions from constant-charge minerals (e.g., illite). The surface charge of a clay mineral has an important effect. By increasing the number of H+ ions available in the soil system with a buffer solution such as NaOAc-HOAc, heavy metals adsorbed on the clay surface are expelled to pore water. The increase in H+ ions in the soil system also assists in dissolving any metal carbonates, thereby increasing the solubility of heavy metals in illitic soil. The more H+ ions available in the pore fluid, the more Pb2+ ions can be released from the system.Key words: clay minerals, sorption, desorption, heavy metal, hydrogen ion, electrokinetic, acid leach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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