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Enregistrement W2123927446 · doi:10.1177/1555343412440697

Designing for Social Engagement in Online Social Networks Using Communities-of-Practice Theory and Cognitive Work Analysis

2012· article· en· W2123927446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Engineering and Decision Making · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementUsabilityOnline participationSocial computingProcess (computing)Social engagementDomain (mathematical analysis)Online communityComputer scienceSociologyPublic relationsWorld Wide WebSocial mediaThe InternetHuman–computer interactionPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New social networking and social web tools are becoming available and are easing the process of customizing online social environments for enterprises. With these developments, core design efforts have been extending beyond usability for individual users and are beginning to include notions of sociability for the engagement of communities of users. In an effort to make it easier to design for social engagement in an online social environment, the authors developed a domain-community model based on the communities-of-practice concept and the work domain analysis used in cognitive work analysis. Through a case study of University-Community Partnerships for Social Action Research, an international development leadership community of practice, the authors illustrate how the domain-community model could be used to design web components of an online social environment that integrate internal issues of social engagement and external issues of domain effectiveness. It is expected that this model can provide a basis for designers of online communities to more systematically account for social phenomena of collective efforts in a given work domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle