Regulation of Insulin-Like Growth Factor Type I (IGF-I) Receptor Kinase Activity by Protein Tyrosine Phosphatase 1B (PTP-1B) and Enhanced IGF-I-Mediated Suppression of Apoptosis and Motility in PTP-1B-Deficient Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
The insulin-like growth factor type I (IGF-I) receptor (IGF-IR), activated by its ligands IGF-I and IGF-II, can initiate several signal transduction pathways that mediate suppression of apoptosis, proliferation, differentiation, and transformation. Here we investigated the regulation of IGF-IR activation and function by protein tyrosine phosphatase 1B (PTP-1B). Coexpression of PTP-1B with a beta-chain construct of the IGF-IR (betaWT) inhibited IGF-IR kinase activity in fission yeast Schizosaccharomyces pombe, in COS cells, and in IGF-IR-deficient fibroblasts. In both spontaneously immortalized and simian virus 40 T antigen-transformed embryonic fibroblast cell lines derived from PTP-1B knockout mice, IGF-I induced higher levels of IGF-IR autophosphorylation and kinase activity than were induced in PTP-1B-expressing control cells. PTP-1B-deficient cells exhibited enhanced IGF-I-mediated protection from apoptosis in response to serum withdrawal or etoposide killing, as well as enhanced plating efficiency and IGF-I-mediated motility. Reexpression of PTP-1B in spontaneously immortalized fibroblasts resulted in decreased IGF-IR and AKT activation, as well as decreased protection from apoptosis and decreased motility. These findings demonstrate that PTP-1B can regulate IGF-IR kinase activity and function and that loss of PTP-1B can enhance IGF-I-mediated cell survival, growth, and motility in transformed cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».