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Enregistrement W2123947043 · doi:10.1093/beheco/ars141

Collective choice of a higher-protein food source by gregarious caterpillars occurs through differences in exploration

2012· article· en· W2123947043 sur OpenAlexafffund
Mélanie McClure, Lisanne Morcos, Emma Despland

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésBiologyForagingCaterpillarQuality (philosophy)EusocialityEcologyZoologyMechanism (biology)LarvaHymenoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amplification, whereby an individual’s probability of exhibiting a particular behavior increases with the number of conspecifics already performing this behavior, enhances the accuracy and speed of collective decision-making by gregarious animals. However, too strong amplification can lead to the potentially suboptimal selection of the first patch encountered. In eusocial insects (e.g., ants, bees), active recruitment and differential signaling provide a mechanism to avoid this type of collective trap. We use the nomadic gregarious caterpillar Malacosoma disstria to test whether the higher quality of two food sources can be consistently selected in the absence of this type of mechanism. We show that, in this species, neither active recruitment nor differential signaling occur, but that collective choice of the higher quality of two food sources is instead made through differences in exploration. These caterpillars lack flexibility in trail laying, but a reduction in trail following behavior enables them to abandon a poor food source and initiate exploration, forming new trails that are followed by the group. The propensity to leave marked territory and initiate exploration varies with food quality, and increases with decreasing protein content in the food. Indeed, although previous work showed that caterpillar groups can become trapped on a poor-quality protein-only food, we show that they abandon a similarly poor-quality low-protein food and relocate to a more nutritionally appropriate one. This is consistent with previous work showing that protein deprivation increases exploratory behavior in individual caterpillars and suggests that food quality can influence collective foraging in ways more complex than a simple distinction between high and low quality sources. Furthermore, the latency to initiate exploration also decreases with increasing group size, as the probability that a single individual initiates exploration increases. Contrary to previously studied species, amplification is not modulated according to source quality in this species; instead it is through effects on exploration that food protein content and caterpillar group size influence collective decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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