Notice bibliographique
Résumé
T he North American economy in 1999 was made up of 395 million people, 193 million workers, and $10.3 trillion of annual GDP. According to the OECD, in the U.S. economy, 269 million people and 139 million workers produced $9190 billion in GDP in 1999. The 30 million people and the 16 million workers of Canada produced $624 billion in GDP. The 96 million people and 38 million workers of Mexico produced $475 billion in GDP. This continental economy is staggeringly unequal. Less than 4 percent of Canadian workers and less than 3 percent of U.S. workers are in primary sectors— agriculture, fisheries, and forestry. But one out of five of Mexico’s workers is in the primary sector. GDP per capita in the United States is some $33,900. GDP per capita in Canada at recent exchange rates is $20,400. GDP per capita in Mexico is $4900. Using purchasing power exchange rates to calculate per capita GDP rather than market exchange rates does close the gap a bit. It raises Canada’s per capita GDP to $25,900 per year and Mexico’s to $8100. Even so, the U.S. level is one-third higher than Canada and quadruple that of Mexico. Moreover, within Mexico, the contrasts between the richest portions of the industrial north and the poorest portions of the near-subsistence south are as great as the contrasts between Mexico and the United States. The economic differences between the three nations are, in many ways, greater than the differences in other measures of well-being. Female life expectancy at birth in Mexico at 77 years compares not unfavorably to the 79 years of the U.S. and the 81 years of Canada. Infant mortality in Mexico at 16 per thousand is worse than the eight per thousand of the United States or the six per thousand of Canada—but the gap is not as wide as one might expect based on the per capita GDP figures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».