La Méthodologie des sondages électoraux de l'élection présidentielle française de 2007, chroniques d'un problème récurrent
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Election Poli Methodology and the 2007 French Presidential Elections - Chronicle of a Recurring Problem: The 2002 presidential élection polls will be remembered for a long time because their error in predictions had dramatic consequences. What influence did those elections have on French opinion poli research and was it able to revise its methods? Was it able to improve its voting estimates? Research has shown that French polis are now more able to distinguish between voting for the left and the right than in 2002. However, French polls have not improved their capability to estimate intentions to vote for major candidates. The discrepancies between means for twelve polis published during the last week before voting vary from 1.8 points for Royal to 3.2 points for Sarkozy and 3.8 points for Le Pen. These results show that the estimation error for Le Pen is the same in 2007 as in 2002, but in the opposite direction. As in 2002, samples were biased concerning level of education - strong under-representation of the less educated - as well as for voting profile - strong non-declaration of voting for Le Pen. One can thus conclude that the problem of estimating the extreme right vote remains in its entirety and that polling institute methods have not changed greatly. Cooperation between the institutes and researchers should permit further explanations and possible solutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle