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Enregistrement W2124242809 · doi:10.1039/c4bm00202d

Cellulose-based polyelectrolyte complex nanoparticles for DNA vaccine delivery

2014· article· en· W2124242809 sur OpenAlexafffund
Yongbo Song, Ying Zhou, Sylvia van Drunen Littel‐van den Hurk, Lingyun Chen

Notice bibliographique

RevueBiomaterials Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat AgencyAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésLipofectamineTransfectionDNANanoparticlePolyelectrolyteChemistryCarboxymethyl celluloseGene deliveryCelluloseConjugateBiophysicsDNA vaccinationPlasmidCombinatorial chemistryNanotechnologyBiochemistryMaterials sciencePolymerSodiumOrganic chemistryBiologyVector (molecular biology)Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellulose-based nanoparticles were prepared from oppositely charged carboxymethyl cellulose (CMC) and quaternized cellulose (QC) in an aqueous medium. The DNA complexing capacity of CMC-QC nanoparticles and the transfection efficiency of the DNA-loaded nanoparticles in COS-7 cells were first investigated using pEGFP-N1-a plasmid DNA encoding the enhanced green fluorescent protein (EGFP)-as a model, and then with a candidate DNA vaccine, pMASIA-tPAs-tE2.2, that has been developed against infection with bovine viral diarrhea virus (BVDV). The results revealed that CMC-QC nanoparticles could bind DNA efficiently, and the optimized DNA-loaded nanoparticles mediated very effective transfection in COS-7 cells, which was comparable to that achieved with Lipofectamine 2000. The novel CMC-QC nanoparticles show promise as a delivery system for DNA vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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