Plasminogen Activator Inhibitor-1 in Tumor Growth, Angiogenesis and Vascular Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) is the principal inhibitor of urokinase type plasminogen activator (uPA) and tissue-type plasminogen activator (tPA), and as such is thought to play an important role in the regulation of extracellular matrix remodeling. In blood, PAI-1 is bound to the adhesion protein vitronectin and is associated with vitronectin in fibrin clots and the provisional matrix. Elevated levels of PAI-1 are associated with atherosclerosis and an increased thrombotic tendency, while PAI-1 deficiency leads to increased fibrinolysis and bleeding. PAI-1 is also elevated in many solid tumors and is associated with a poor prognosis in cancer. PAI-1 has been shown to be a potent regulator of both vascular cell migration in vitro and of angiogenesis and tumor growth in vivo. PAI-1 can both promote and inhibit tumor growth and angiogenesis. Low concentrations of PAI-1 can stimulate tumor angiogenesis while treatment of animals with high doses of PAI-1 inhibits angiogenesis and tumor growth. Hence, PAI-1 appears to have a multifunctional role in regulating the migratory and fibrinolytic activity of vascular cells, and this, in turn, may help to explain the many varied actions of PAI-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».