Perencanaan Penanggulangan Keadaan Darurat Transportasi Darat Bahan Kimia Butadien Rute Bojonegara - Cengkareng pada PT X Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
PT X Indonesia transports butadiene from its storage terminal in Bojonegara to processing plant in Cengkareng. This research identified potential hazard during butadiene transport, evaluate risk, and evaluate the emergency response preparedness during butadiene transport. Sample is taken from one route from Bojonegara to Cengkareng and data were obtained from observation, interview, records, reports and emergency response preparedness procedure. Qualitative and comparative analysis was conducted between existing emergency response procedures at PT X Indonesia with Manitoba Industrial Accidents Council Standards and Advisory Committee on the Transport of Dangerous Goods - Australia. Elements analysed including company policy, risk analysis, organization, facilities and equipment, emergency response steps, training and emergency drill. Results suggested that company’s policy has been set up for emergency response procedure and has been reviewed, revised, and distributed to all related parties. Risk analysis conducted using hazard identification method by reviewing Material Safety Data Saheet and Transport Emergency Card to determine butadiene toxicity, carcinogenicity, and flammability. Consequences analysis was conducted based on worst case scenario of Boiling Liquid Expanding Vapour Explosion. Emergency Response Preparedness organization was established. Accident prevention was also implemented such as tank inspection, driver’s qualification, and tank condition inspection. Emergency response equipment and facilities included fire extinguishers, safety shoes, helm, and gloves that included emergency steps, knowledge to the driver regarding emergency response. Emergency drill element should be improved, as existing drill not specific for butadiene transport emergency response. Key words : Transport emergency response, butadiene transport, hazardous materials transport
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».