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Enregistrement W2124323027 · doi:10.1111/j.1525-142x.2004.04017.x

The environmental and genetic regulation of <i>obake</i> expressivity: morphogenetic fields as evolvable systems

2004· article· en· W2124323027 sur OpenAlexafffund
Joel Atallah, Ian Dworkin, Una S. Cheung, Aisha Greene, Bryant Ing, Lisa Leung, Ellen Larsen

Notice bibliographique

RevueEvolution & Development · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyExpressivityGene duplicationPhenotypeGeneticsMutationGeneNatural selectionEvolutionary biologySelection (genetic algorithm)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The morphogenetic field, a fundamental concept of classical embryology, is once again being invoked to describe developmental processes. Because the evolution of adult structures requires the modification of development, the ways in which morphogenetic fields can change over time may yield insights into evolutionary possibilities. We considered how the duplication/multiplication of a morphogenetic field in fruit flies, caused by the previously described obake (obk) mutation, is regulated by genetic and environmental factors. Mutations of genes in the canonical antenna-producing imaginal disc pathway suppressed duplication as expected, although the results suggested that other pathways might also be involved. Overgrowth mutations, expected to increase duplication, actually suppressed it. Mutations in the heat-shock protein gene Hsp83 did not uniformly enhance obk expressivity as hypothesized. Using third chromosomes extracted from wild-derived lines, natural genetic variation for modifiers of obk function was found to be extensive. Larval crowding suppressed the obk phenotype, but there was no evidence of trade-offs between body or head size and arista number. Our results suggest that a complex interplay of genetic and environmental factors in the regulation of fields may be responsible for ample natural variation in the expressivity of adult phenotypes, affording multiple opportunities for selection and evolutionary modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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