Fire in arctic tundra of Alaska: past fire activity, future fire potential, and significance for land management and ecology
Notice bibliographique
Résumé
A multidecadal analysis of fire in Alaskan Arctic tundra was completed using records from the Alaska Large Fire Database. Tundra vegetation fires are defined by the Circumpolar Arctic Vegetation Map and divided into five tundra ecoregions of Alaska. A detailed review of fire records in these regions is presented, and an analysis of future fire potential was performed based on future climate scenarios. The average size of tundra fire based on the data record is 22 km2 (5454 acres). Fires show a mean size of 10 km2 (2452 acres) and median of 0.064 km2 (16 acres), indicating small fires are common. Although uncommon, 16 fires larger than 300 km2 (74 132 acres) have been recorded across four ecoregions and all five decades. Warmer summers with extended periods of drying are expected to increase fire activity as indicated by fire weather index. The implications of the current fire regime and potential changes in fire regime are discussed in the context of land management and ecosystem services. Current fire management practices and land-use planning in Alaska should be specifically tailored to the tundra region based on the current fire regime and in anticipation of the expected change in fire regime projected with climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».