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Enregistrement W2124342029 · doi:10.1139/x10-225

Physiological responses of <i>Abies faxoniana</i> seedlings to different non-growing-season temperatures as revealed by reciprocal transplantations at two contrasting altitudes

2011· article· en· W2124342029 sur OpenAlexaffvenue
Chengchun Wu, Guoquan Peng, Yuanbin Zhang, Xiao Xu, Helena Korpelainen, Frank Berninger, Chunyang Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAcclimatizationGrowing seasonBotanyHorticultureSeedlingRespiration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detailed information on plants’ responses to varying temperature conditions will be useful when assessing the potential effects of climate change. We conducted reciprocal transplantations in Abies faxoniana Rehd. et Wils. to detect responses of seedlings to different winter (non-growing-season) temperatures in the Wanglang National Nature Reserve, China. Winter temperature variation might alter nitrogen allocation between 1-year-old leaves and branchlets. In leaves, coupling acclimation between photosynthesis potential (evident in pigment content and composition and carbon isotope composition (δ13C)) and adversity tolerance (detectable in peroxidase activity, malondialdehyde content, and nonstructural carbohydrate composition) to winter temperature variation was documented, whereas in branchlets, warming winter did not result in a δ13C-discriminative respiration process at tissue level. Although the experiment included only a short winter period, warming winter was found to pose a negative influence (decreased storage and increased leaf thickness) on A. faxoniana seedlings of subalpine forest understory. As both genetic adaptation and phenotypic plasticity could be responsible for such physiological variation, a detailed altitudinal investigation and a long-term experiment on A. faxoniana seedlings are needed to properly assess their responses to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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