Bimodal Imaging Probes for Combined PET and OI: Recent Developments and Future Directions for Hybrid Agent Development
Notice bibliographique
Résumé
Molecular imaging--and especially positron emission tomography (PET)--has gained increasing importance for diagnosis of various diseases and thus experiences an increasing dissemination. Therefore, there is also a growing demand for highly affine PET tracers specifically accumulating and visualizing target structures in the human body. Beyond the development of agents suitable for PET alone, recent tendencies aim at the synthesis of bimodal imaging probes applicable in PET as well as optical imaging (OI), as this combination of modalities can provide clinical advantages. PET, due to the high tissue penetration of the γ-radiation emitted by PET nuclides, allows a quantitative imaging able to identify and visualize tumors and metastases in the whole body. OI on the contrary visualizes photons exhibiting only a limited tissue penetration but enables the identification of tumor margins and infected lymph nodes during surgery without bearing a radiation burden for the surgeon. Thus, there is an emerging interest in bimodal agents for PET and OI in order to exploit the potential of both imaging techniques for the imaging and treatment of tumor diseases. This short review summarizes the available hybrid probes developed for dual PET and OI and discusses future directions for hybrid agent development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».