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Enregistrement W2124393814 · doi:10.5194/acpd-6-10713-2006

HONO and NO<sub>2</sub> evolution from irradiated nitrate-doped ice and frozen nitrate solutions

2006· preprint· en· W2124393814 sur OpenAlexafffund
Thorsten Bartels‐Rausch, D. J. Donaldson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésNitratePhotodissociationChemistryAdsorptionQuantum yieldNitrogenMonolayerAnalytical Chemistry (journal)Atmospheric temperature rangePhase (matter)Inorganic chemistryPhotochemistryEnvironmental chemistryPhysical chemistryThermodynamicsFluorescenceOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Nitrate photolysis in the wavelength range 250–1200 nm was studied on ice in a controlled laboratory experiment. Monolayer coverage of nitrate was achieved by dosing well-known amounts of HNO3 from the gas phase onto a frozen water surface. Fluxes of HONO and NO2 into the gas phase with time were quantified at temperatures between 193 K and 258 K and as a function of illumination wavelength in the range: 250–345 nm. Whereas HONO release showed a strong temperature dependence at colder temperatures, attributed to reversible adsorption processes, NO2 fluxes were independent of temperature. The observed fluxes of HONO and NO2 at high temperature were not affected by diffusion or adsorption processes, and could be used to estimate a quantum yield for HONO formation of (3.8±0.6)×10−4. A different wavelength dependence for HONO and NO2 fluxes indicates that additional reactions besides nitrate photolysis and subsequent release of the products contribute to the emission of nitrogen oxides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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