Changes in growth of pristine boreal North American forests from 1950 to 2005 driven by landscape demographics and species traits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In spite of the many factors that are occurring and known for positively affecting the growth of forests, some boreal forests across North America have recently felt the adverse impacts of environmental changes. Knowledge of causes for productivity declines in North American boreal forests remains limited, and this is owed to the large spatial and temporal scales involved, and the many plant processes affected. Here, the response of pristine eastern boreal North American (PEBNA) forests to ongoing climatic changes is examined using in situ data, community ecology statistics, and species-specific model simulations of carbon exchanges forced by contemporary climatic data. To examine trends in forest growth, we used a recently acquired collection of tree-ring width data from 252 sample plots distributed in PEBNA forests dominated by black spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.) and jack pine (Pinus banksiana Lamb.). Results of linear trend analysis on the tree growth data highlight a dominating forest growth decline in overmature forests (age > 120 years) from 1950 to 2005. In contrast, improving growth conditions are seen in jack pine and mature (70–120 years) black spruce stands. Multivariate analysis of climate and growth relationships suggests that responses of PEBNA forests to climate are dependent on demographic and species traits via their mediation of temperature and water stress constraints. In support of this hypothesis, the simulation experiment suggests that in old-growth black spruce stands the benefit to growth brought on by a longer growing season may have been low in comparison with the increasing moisture stress and respiration losses caused by warmer summer temperatures. Predicted increases in wildfire frequency in PEBNA forests will likely enhance the positive response of landscape-level forest growth to climate change by shifting the forest distribution to younger age classes while also enhancing the jack pine component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».