JOHN L. BELL. Set Theory: Boolean-Valued Models and Independence Proofs. Oxford: Clarendon Press, 2005. Oxford Logic Guides, No. 47. Pp. xxii + 191. ISBN 0-19-856852-5, 987-0-19-856852-0 (pbk).
Notice bibliographique
Résumé
This is the third edition of a book originally published in the 1970s; it provides a systematic and nicely organized presentation of the elegant method of using Boolean-valued models to prove independence results. Four things are new in the third edition: background material on Heyting algebras, a chapter on ‘Boolean-valued analysis’, one on using Heyting algebras to understand intuitionistic set theory, and an appendix explaining how Boolean and Heyting algebras look from the perspective of category theory. The book presents results from a number of set theorists and includes an insightful and informative foreword by Dana Scott. Bell's presentation is lively and pleasant to read, and the material is given in a nicely cohesive way. One obvious reason to be interested in independence proofs is that they concern the important question, what is the set-theoretic hierarchy like? The proofs in Bell's book cover some of the most basic and fundamental independence results, such as those concerning the size of the continuum, the independence of the Axiom of Choice from ZF, cardinal collapsing, Souslin's hypothesis, and Martin's Axiom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».