Investigation of enzyme modified cheese production by two species of Aspergillus
Notice bibliographique
Résumé
Enzymatic biotransformation of dairy protein and fat is the basis of most commercial cheese flavour ingredient processes; such products are commonly referred to as enzyme modified cheese (EMC). EMCs have approximately 15 - 30 times the flavor intensity of natural cheese. They are available as pastes or spray-dried powders. Aspergillus oryzae and Aspergillus niger are two kinds of molds that were used in this study for production of enzyme modified cheese. The results showed that A. niger and A. oryzae have lipase enzyme activities of about 43.3 and 10 U/g (U = 1 mol/min), respectively, while the proteolytic activity was 143 U/g for A. oryzea and 38 U/g for A. niger. The EMC produced using both A. oryzae and A. niger had the best score of flavor and odor after 3 days of storage; however the cheese produced by only A. oryzea had good flavor after this period of time and the cheese treated with A. niger only just had a strong odor. The results of this study showed that the mixture of A. oryzea and A. niger can be used to produce EMC in much shorter ripening period and with better flavor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».