Arf6 controls beta-amyloid production by regulating macropinocytosis of the Amyloid Precursor Protein to lysosomes
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is characterized by the deposition of Beta-Amyloid (Aβ) peptides in the brain. Aβ peptides are generated by cleavage of the Amyloid Precursor Protein (APP) by the β - and γ - secretase enzymes. Although this process is tightly linked to the internalization of cell surface APP, the compartments responsible are not well defined. We have found that APP can be rapidly internalized from the cell surface to lysosomes, bypassing early and late endosomes. Here we show by confocal microscopy and electron microscopy that this pathway is mediated by macropinocytosis. APP internalization is enhanced by antibody binding/crosslinking of APP suggesting that APP may function as a receptor. Furthermore, a dominant negative mutant of Arf6 blocks direct transport of APP to lysosomes, but does not affect classical endocytosis to endosomes. Arf6 expression increases through the hippocampus with the development of Alzheimer's disease, being expressed mostly in the CA1 and CA2 regions in normal individuals but spreading through the CA3 and CA4 regions in individuals with pathologically diagnosed AD. Disruption of lysosomal transport of APP reduces both Aβ40 and Aβ42 production by more than 30 %. Our findings suggest that the lysosome is an important site for Aβ production and that altering APP trafficking represents a viable strategy to reduce Aβ production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».