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Enregistrement W2124597635 · doi:10.1160/th15-04-0336

Histidine-rich glycoprotein binds DNA and RNA and attenuates their capacity to activate the intrinsic coagulation pathway

2015· article· en· W2124597635 sur OpenAlexafffund
Trang Vu, Beverly A. Leslie, Alan R. Stafford, Ji Zhou, James C. Fredenburgh, Jeffrey I. Weitz

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFactor XIINucleic acidThrombinDNARNAChemistryBiochemistryPrekallikreinCoagulationHigh-molecular-weight kininogenMolecular biologyKallikreinCell biologyKininogenBiologyEnzymeGeneImmunologyPlateletInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When triggered by factor (F) XII and nucleic acids, we showed that thrombosis in HRG-deficient mice is accelerated compared with that in wild-type mice. In this study, we set out to identify the mechanisms by which nucleic acids promote contact activation, and to determine whether HRG attenuates their effects. DNA or RNA addition to human plasma enhances thrombin generation via the intrinsic pathway and shortens the clotting time. Their effect on the clotting time is seven- to 14-fold greater in HRG-deficient plasma than in control plasma. Investigations into the mechanisms of activation reveal that nucleic acids a) promote FXII activation in the presence of prekallikrein- and high molecular weight kininogen (HK), and b) enhance thrombin-mediated FXI activation by 10- to 12-fold. Surface plasmon resonance studies show that DNA and RNA bind FXII, FXIIa, HK, FXI, FXIa and thrombin with high affinity. HRG attenuates DNA- and RNA-mediated FXII activation, and FXI activation by FXIIa or by thrombin, suggesting that HRG down regulates the capacity of DNA and RNA to activate the intrinsic pathway. Therefore, HRG attenuates the procoagulant activity of nucleic acids at multiple levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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