Therapeutic Effects of Quetiapine on Memory Deficit and Brain β-Amyloid Plaque Pathology in a Transgenic Mouse Model of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Our previous study has shown the preventive effects of quetiapine, an atypical antipsychotic drug, on memory impairment and brain pathological changes in a mouse model of Alzheimer's disease (AD). The aim of the present study was to evaluate the therapeutic effects of quetiapine on memory deficit and neuropathology in an amyloid precursor protein (APP)/presenilin-1 (PS1) double transgenic mouse model of AD. The APP/PS1 mice started to have detectable brain β-amyloid (Aβ) at 3 months of age. Non-transgenic and transgenic mice were treated with quetiapine (0, 2.5, or 5 mg/(kg day)) in drinking water from the age of 4 months. After 8 months of continuous quetiapine administration, memory deficit was reversed and brain Aβ plaque pathology was attenuated in the AD mice. Quetiapine also decreased the soluble Aβ peptide levels in brain and cerebrospinal fluid (CSF), and attenuated the decreased synaptic protein levels in the AD mice. Furthermore, quetiapine normalized the abnormal activity of glycogen synthase kinase-3β (GSK-3β), an AD-involved kinase, in the AD mice. These results suggest that quetiapine can treat and alleviate the neuropathology in an APP/PS1 transgenic mouse model of AD, and indicate that quetiapine may have therapeutic effects in the treatment of AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».