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Enregistrement W2124660867 · doi:10.2110/jsr.2014.5

Cross-Bedded Woody Debris From A Pliocene Forested River System In the High Arctic: Beaufort Formation, Meighen Island, Canada

2014· article· en· W2124660867 sur OpenAlexafffundabout
Neil S. Davies, John Gosse, Natalia Rybczynski

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaW. Garfield Weston FoundationGarfield Weston Foundation
Mots-clésGeologyBeaufort scaleDebrisArcticBeaufort seaThe arcticOceanographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Cross-bedding, the inclined internal stratification that records the migration of certain transverse sedimentary bedforms, is nearly ubiquitous in current-transported bedload sediments. Although examples of the structure are known from inorganic clastic sediments and sedimentary rocks from practically all depositional environments and intervals of geologic history, here we report cross-bedded lenses that are composed wholly or significantly of woody debris, in Pliocene alluvium of the Beaufort Formation in the Canadian High Arctic. The uniqueness of cross-bedded woody debris has hitherto been overlooked, but we demonstrate that, in the entire Phanerozoic record, it is apparently restricted to alluvium deposited during a warm climatic interval that permitted the growth of boreal-type forests within 10° latitude of the North Pole. The marked spatiotemporal restriction of cross-bedded woody debris implies that there may be environmental factors, unique to polar forests, which promote the subaqueous transport of large amounts of fine woody debris as fluvial bedload. We propose a non-uniformitarian conceptual model for the formation of cross-bedded woody debris in forested polar rivers whereby an exceptional abundance of woody debris could accumulate, and become saturated and denser than water, due to reduced decomposition on forest floors that were subject to prolonged periods of darkness and subzero temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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