Biotic and Human Vulnerability to Projected Changes in Ocean Biogeochemistry over the 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing greenhouse gas emissions can modify climate processes and induce shifts in ocean temperature, pH, oxygen concentration, and productivity, which in turn could alter biological and social systems. Here, we provide a synoptic global assessment of the simultaneous changes in future ocean biogeochemical variables over marine biota and their broader implications for people. We analyzed modern Earth System Models forced by greenhouse gas concentration pathways until 2100 and showed that the entire world's ocean surface will be simultaneously impacted by varying intensities of ocean warming, acidification, oxygen depletion, or shortfalls in productivity. In contrast, only a small fraction of the world's ocean surface, mostly in polar regions, will experience increased oxygenation and productivity, while almost nowhere will there be ocean cooling or pH elevation. We compiled the global distribution of 32 marine habitats and biodiversity hotspots and found that they would all experience simultaneous exposure to changes in multiple biogeochemical variables. This superposition highlights the high risk for synergistic ecosystem responses, the suite of physiological adaptations needed to cope with future climate change, and the potential for reorganization of global biodiversity patterns. If co-occurring biogeochemical changes influence the delivery of ocean goods and services, then they could also have a considerable effect on human welfare. Approximately 470 to 870 million of the poorest people in the world rely heavily on the ocean for food, jobs, and revenues and live in countries that will be most affected by simultaneous changes in ocean biogeochemistry. These results highlight the high risk of degradation of marine ecosystems and associated human hardship expected in a future following current trends in anthropogenic greenhouse gas emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».