Marketing cost and marketing margin of wheat in Durg district of Chhattisgarh
Notice bibliographique
Résumé
An attempt has been made in this paper to examine the marketing cost and marketing margin of wheat in Durg district of Chhattisgarh state. The study was conducted in Durg district of Chhattisgarh state with forty farmers who were selected randomly from four villages and 10 wheat growers from each of the selected village considered to collect the required information. The primary data were collected from the wheat producers through personal interview method with the help of well prepare scheduled and questionnaire for the production and marketing year 2010-11. The simple mean and average method was used to work out the marketing cost and marketing margins in wheat trade. It was observed that farmers sale their produce to village traders 17.67 per cent and 3.12 per cent during the first and second quarter, respectively. The quantity sale to the wholesaler was observed as 33.08 per cent and 46.13 per cent in first quarter and second quarter, respectively. The marketing cost computed as Rs.5, Rs.19.90 and Rs. 61.40 per quintal in channel-I while it was observed as Rs. 17.18 and 61.40 per quintal in channel-II. Whereas the net marketing margin was computed as Rs.991, Rs. 64.10 and Rs.88.60 per quintal in channel-I while it was observed as Rs. 1055.82 and 95.62 per quintal in channel-II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».