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Enregistrement W2124710952 · doi:10.1115/imece2002-32691

Decentralized Kinematic Control of a Cooperating System of Mobile Manipulators

2002· article· en· W2124710952 sur OpenAlexaff
Michel Abou-Samah, Venkat Krovi

Notice bibliographique

RevueDynamic Systems and Control · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl and Dynamics of Mobile Robots
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobile manipulatorRevolute jointKinematicsComputer scienceTrajectoryMobile robotModular designObject (grammar)Control theory (sociology)Kinematic chainHolonomicControl engineeringRobot kinematicsControl (management)RobotEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we examine the development of a decentralized control framework for a modular system of wheeled mobile manipulators that can team up to cooperatively transport a large common object. Each individually autonomous mobile manipulator consists of a differentially-driven wheeled mobile robot (WMR) with a passive, two-degree-of-freedom, planar, revolute-jointed arm mounted in the plane parallel to the base of the WMR. The composite multi-degree-of-freedom vehicle, formed by placing a common object on the end-effector of two (or more) such mobile manipulator systems, possesses the ability to accommodate relative positioning errors of the mobile bases as well as change its relative configuration. Particular attention is paid for the development of kinematic control schemes for mobile manipulators, which take into account the non-holonomic constraints of the base and the presence of passive joints in the manipulator system. The control scheme developed for the individual mobile manipulators is then adapted for the decentralized kinematic control of two mobile manipulators carrying a common object along a desired trajectory. Experimental evaluation of the performance of the resulting approach and the ability of the overall collaborating system to accommodate, detect and correct for relative positioning errors between the mobile platforms is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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