Elevated Frequencies of Self-reactive CD8+ T Cells following Immunization with a Xenoantigen Are Due to the Presence of a Heteroclitic CD4+ T-Cell Helper Epitope
Notice bibliographique
Résumé
Immunization of mice with human dopachrome tautomerase (hDCT) provides greater protection against melanoma than immunization with the murine homologue (mDCT). We mapped the CD8(+) and CD4(+) T-cell epitopes in both proteins to better understand the mechanisms of the enhanced protection. The dominant CD8(+) T-cell epitopes were fully conserved between both proteins, yet immunization with hDCT produced frequencies of CD8(+) T cells that were 5- to 10-fold higher than immunization with mDCT. This difference was not intrinsic to the two proteins because comparable frequencies of CD8(+) T cells were elicited by both antigens in DCT-deficient mice. Strikingly, only hDCT elicited a significant level of specific CD4(+) T cells in wild-type (WT) mice. The murine protein was not devoid of CD4(+) T-cell epitopes because immunization of DCT-deficient mice with mDCT resulted in robust CD4(+) T-cell immunity directed against two epitopes that were not identified in WT mice. These results suggested that the reduced immunogenicity of mDCT in WT mice may be a function of insufficient CD4(+) T-cell help. To address this possibility, the dominant CD4(+) T-cell epitope from hDCT was introduced into mDCT. Immunization with the mutated mDCT evoked CD8(+) T-cell frequencies and protective immunity comparable with hDCT. These results reveal a novel mechanism by which xenoantigens overcome tolerance. Our data also suggest that immunologic tolerance is more stringent for CD4(+) T cells than CD8(+) T cells, providing a mechanism of peripheral tolerance where autoreactive CD8(+) T cells fail to be activated due to a lack of autoreactive CD4(+) T cells specific for the same antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».