Cellular and molecular mechanisms underlying LPS-associated myocyte impairment
Notice bibliographique
Résumé
Recently we reported that Toll-like receptor 4 (TLR4)-positive immune cells of unknown identity were responsible for the LPS-induced depression of cardiac myocyte shortening. The aim of this study is to identify the TLR4-positive cell type that is responsible for the LPS-induced cardiac dysfunction. Neither neutrophil depletion alone nor mast cell deficiency had any impact on the impairment of myocyte shortening during LPS treatment. In contrast, LPS-treated, macrophage-deficient mice demonstrated a partial reduction in shortening compared with saline-treated, macrophage-deficient mice. Because the removal of macrophages could only partially restore myocyte shortening, we also investigated the effects of removing both neutrophils and macrophages on myocyte shortening. Interestingly, endotoxemic, neutrophil-depleted, and macrophage-deficient mice had completely restored myocyte shortening. Because both macrophages and neutrophils can produce nitric oxide (NO) and TNF-alpha, we examined LPS-treated inducible NO synthase knockout (iNOSKO) mice and TNF receptor (TNFR)-deficient mice. Eliminating both TNFR1 and TNFR2 was required to restore myocyte shortening during LPS treatment, whereas iNOS deficiency had no effect. These data suggest that macrophages and to a lesser degree neutrophils cause cardiac impairment, presumably via TNF-alpha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».