Association of Human DEAD Box Protein DDX1 with a Cleavage Stimulation Factor Involved in 3′-End Processing of Pre-mRNA
Notice bibliographique
Résumé
DEAD box proteins are putative RNA helicases that function in all aspects of RNA metabolism, including translation, ribosome biogenesis, and pre-mRNA splicing. Because many processes involving RNA metabolism are spatially organized within the cell, we examined the subcellular distribution of a human DEAD box protein, DDX1, to identify possible biological functions. Immunofluorescence labeling of DDX1 demonstrated that in addition to widespread punctate nucleoplasmic labeling, DDX1 is found in discrete nuclear foci approximately 0.5 microm in diameter. Costaining with anti-Sm and anti-promyelocytic leukemia (PML) antibodies indicates that DDX1 foci are frequently located next to Cajal (coiled) bodies and less frequently, to PML bodies. Most importantly, costaining with anti-CstF-64 antibody indicates that DDX1 foci colocalize with cleavage bodies. By microscopic fluorescence resonance energy transfer, we show that labeled DDX1 resides within a Förster distance of 10 nm of labeled CstF-64 protein in both the nucleoplasm and within cleavage bodies. Coimmunoprecipitation analysis indicates that a proportion of CstF-64 protein resides in the same complex as DDX1. These studies are the first to identify a DEAD box protein associating with factors involved in 3'-end cleavage and polyadenylation of pre-mRNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».