A Creditable Performance under the Circumstances? Suematsu Kenchô and the Pre-Waley Tale of Genji
Notice bibliographique
Résumé
Before Suematsu’s 1882 translation of theTale of Genji, the information available in the West about Murasaki Shikibu’s masterpiece was sketchy and erroneous. The main objectives of this translator were to improve Japan’s political status by demonstrating that it has a rich literary tradition, and to make known to Westerners what is in effect that nation’s “cultural scripture” (Rowley). Reaction to his version was conflicted: readers and reviewers are curious about the previously unsuspected literary wealth presented to them, but struggle to comprehend and find points of reference. My article focuses on the circumstances that made possible this early representation of Japanese literature, while paradoxically keeping theGenjifrom being widely read and admired until Waley’s famous translation appeared some 40 years later. I argue that Suematsu, in using this book to critique Anglo-American imperialism, nonetheless reveals his own ambivalent relationship with the text and its author. Further, Western audiences were ill-equipped to judge what they were reading, as well as reluctant to accept a non-European interpreter, and thus the reception of this world masterpiece was long stalled for reasons that had little to do with literary or translation quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».