Optimised realisations of large integer multipliers and squarers using embedded blocks
Notice bibliographique
Résumé
An efficient design methodology and a systematic approach for the implementation of multiplication and squaring functions for unsigned large integers, using small-size embedded multipliers are presented. A general architecture of the multiplier and squarer is proposed and a set of equations is derived to aid in the realisation. The inputs of the multiplier and squarer are split into several segments leading to an efficient utilisation of the small-size embedded multipliers and a reduced number of required addition operations. Various benchmarks were tested for different segments ranging from 2 to 5 targeting Xilinx Spartan-3 FPGAs. The synthesis was performed with the aid of the Xilinx ISE 7.1 XST tool. The approach was compared with the traditional technique using the same tool. The results illustrate that the design approach is very efficient in terms of both timing and area savings. Combinational delay is reduced by an average of 7.71% for the multiplier and 21.73% for the squarer. In terms of 4-inputs look-up tables, area is lowered by an average of 11.63% for the multiplier and 52.22% for the squarer. In the case of the multiplier, both approaches use the same number of embedded multipliers. For the squarer, the proposed approach reduces the number of required embedded multipliers by an average of 32.77% compared with the traditional technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».