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Enregistrement W2124884836 · doi:10.1152/ajpcell.00390.2001

Influence of calcium on myosin thick filament formation in intact airway smooth muscle

2002· article· en· W2124884836 sur OpenAlexaff
A.M. Herrera, Kuo‐Hsing Kuo, Chun Y. Seow

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein filamentMyosinBiophysicsCalciumEGTAIsometric exerciseMyosin headChemistryActinAnatomyMyocyteMyosin light-chain kinaseBiologyBiochemistryCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myosin thick filaments have been shown to be structurally labile in intact smooth muscles. Although the mechanism of thick filament assembly/disassembly for purified myosins in solution has been well described, regulation of thick filament formation in intact muscle is still poorly understood. The present study investigates the effect of resting calcium level on thick filament maintenance in intact airway smooth muscle and on thick filament formation during activation. Cross-sectional density of the thick filaments measured electron microscopically showed that the density increased substantially (144%) when the muscle was activated. The abundance of filamentous myosins in relaxed muscle was calcium sensitive; in the absence of calcium (with EGTA), the filament density deceased by 35%. Length oscillation imposed on the muscle under zero-calcium conditions produced no further reduction in the density. Isometric force and filament density recovered fully after reincubation of the muscle in normal physiological saline. The results suggest that in airway smooth muscle, filamentous myosins exist in equilibrium with monomeric myosins; muscle activation favors filament formation, and the resting calcium level is crucial for preservation of the filaments in the relaxed state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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