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Enregistrement W2124927568 · doi:10.1139/f06-009

Assessing anadromy of brook char (<i>Salvelinus fontinalis</i>) using scale microchemistry

2006· article· en· W2124927568 sur OpenAlexfundvenueno aff
David A Courtemanche, Frederick G. Whoriskey, Valérie Bujold, R. Allen Curry

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSalvelinusSeawaterArctic charFish migrationFontinalisStrontiumCharArtificial seawaterEcologyMineralogyEnvironmental chemistryChemistryBiologyFisheryTrout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brook char (Salvelinus fontinalis) exist in both freshwater and anadromous forms, often in sympatry, the ecology of the latter being poorly understood. As strontium (Sr) can substitute to calcium (Ca) and as its concentration in seawater is higher than in freshwater, scale circulii laid down during seawater exposure should be enriched in Sr, allowing precise identification of residence patterns in freshwater and seawater. We attempted to document movements of anadromous brook char using wavelength-dispersive X-ray electron microscopy on individual circulii of sagittally sectioned scales. Body scales of brook char experimentally transferred between freshwater and seawater had elevated Sr/Ca ratios in regions laid down during exposure to seawater. Wild anadromous brook char body scales had consistently higher Sr/Ca ratios than river-resident form. However, in both experimental and wild brook char, Sr/Ca ratios in the scale circulii from freshwater periods showed elevated Sr/Ca ratios after seawater exposure, suggesting whole-scale Sr enrichment associated with exposure to seawater. Although whole-scale elemental composition revealed whether a fish has ever resided in a marine environment, analysis of Sr patterns at the level of individual circulii did not allow resolution of fine-scale patterns of these movements in brook char.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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