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Enregistrement W2124999217 · doi:10.1242/dev.111906

BMP-mediated induction of GATA4/5/6 blocks somitic responsiveness to SHH

2014· article· en· W2124999217 sur OpenAlexfundno aff
Georges Daoud, Hervé Kempf, Deepak Kumar, Elena Kozhemyakina, Tamara Holowacz, Andreia Ionescu, Andrew B. Lassar

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyGLI1GATA4Cell biologyTranscription factorMesodermGene knockdownSonic hedgehogHedgehog signaling pathwayParaxial mesodermGeneticsSignal transductionGeneEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative timing of SHH and BMP signals controls whether presomitic mesoderm (PSM) cells will adopt either a chondrogenic or lateral plate mesoderm fate. Here we document that SHH-mediated induction of Nkx3.2 maintains the competence of somitic cells to initiate chondrogenesis in response to subsequent BMP signals by repressing BMP-dependent induction of GATA genes. Conversely, administration of BMP signals to PSM or forced expression of GATA family members in chick PSM explants blocks induction of hedgehog-dependent gene expression. We demonstrate that GATA factors can interact with Gli factors and can recruit the transcriptional co-factor FOG1 (ZFPM1) to the regulatory region of the mouse Gli1 gene, repressing the induction of Gli1 by SHH by binding to both GATA and Gli binding sites. Knockdown of FOG1 reverses the ability of GATA factors to repress Gli1 expression. Our findings uncover a novel role for GATA transcription factors as repressors of hedgehog signaling, and document that NKX3.2 maintains the ability of sclerotomal cells to express SHH transcriptional targets in the presence of BMP signals by repressing the induction of Gata4/5/6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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