BMP-mediated induction of GATA4/5/6 blocks somitic responsiveness to SHH
Notice bibliographique
Résumé
The relative timing of SHH and BMP signals controls whether presomitic mesoderm (PSM) cells will adopt either a chondrogenic or lateral plate mesoderm fate. Here we document that SHH-mediated induction of Nkx3.2 maintains the competence of somitic cells to initiate chondrogenesis in response to subsequent BMP signals by repressing BMP-dependent induction of GATA genes. Conversely, administration of BMP signals to PSM or forced expression of GATA family members in chick PSM explants blocks induction of hedgehog-dependent gene expression. We demonstrate that GATA factors can interact with Gli factors and can recruit the transcriptional co-factor FOG1 (ZFPM1) to the regulatory region of the mouse Gli1 gene, repressing the induction of Gli1 by SHH by binding to both GATA and Gli binding sites. Knockdown of FOG1 reverses the ability of GATA factors to repress Gli1 expression. Our findings uncover a novel role for GATA transcription factors as repressors of hedgehog signaling, and document that NKX3.2 maintains the ability of sclerotomal cells to express SHH transcriptional targets in the presence of BMP signals by repressing the induction of Gata4/5/6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».