GLP-1 Mediates Antiapoptotic Effect by Phosphorylating Bad through a β-Arrestin 1-mediated ERK1/2 Activation in Pancreatic β-Cells
Notice bibliographique
Résumé
Strategies based on activating GLP-1 receptor (GLP-1R) are intensively developed for the treatment of type 2 diabetes. The exhaustive knowledge of the signaling pathways linked to activated GLP-1R within the beta-cells is of major importance. In beta-cells, GLP-1 activates the ERK1/2 cascade by diverse pathways dependent on either Galpha(s)/cAMP/cAMP-dependent protein kinase (PKA) or beta-arrestin 1, a scaffold protein. Using pharmacological inhibitors, beta-arrestin 1 small interfering RNA, and islets isolated from beta-arrestin 1 knock-out mice, we demonstrate that GLP-1 stimulates ERK1/2 by two temporally distinct pathways. The PKA-dependent pathway mediates rapid and transient ERK1/2 phosphorylation that leads to nuclear translocation of the activated kinases. In contrast, the beta-arrestin 1-dependent pathway produces a late ERK1/2 activity that is restricted to the beta-cell cytoplasm. We further observe that GLP-1 phosphorylates the cytoplasmic proapoptotic protein Bad at Ser-112 but not at Ser-155. We find that the beta-arrestin 1-dependent ERK1/2 activation engaged by GLP-1 mediates the Ser-112 phosphorylation of Bad, through p90RSK activation, allowing the association of Bad with the scaffold protein 14-3-3, leading to its inactivation. beta-Arrestin 1 is further found to mediate the antiapoptotic effect of GLP-1 in beta-cells through the ERK1/2-p90RSK-phosphorylation of Bad. This new regulatory mechanism engaged by activated GLP-1R involving a beta-arrestin 1-dependent spatiotemporal regulation of the ERK1/2-p90RSK activity is now suspected to participate in the protection of beta-cells against apoptosis. Such signaling mechanism may serve as a prototype to generate new therapeutic GLP-1R ligands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».