MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125054419 · doi:10.1093/hmg/ddm217

Huntingtin has a membrane association signal that can modulate huntingtin aggregation, nuclear entry and toxicity

2007· article· en· W2125054419 sur OpenAlexafffund
Randy Singh Atwal, Jianrun Xia, Deborah Pinchev, Jillian Taylor, Richard M. Epand, Ray Truant

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoMcMaster UniversityCure Huntington's Disease Initiative
Mots-clésHuntingtinPolyglutamine tractBiologyHuntingtin ProteinCell biologyEndoplasmic reticulumEndosomeMutantBiochemistryIntracellularGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huntington's disease is caused by an expanded polyglutamine tract in huntingtin protein, leading to accumulation of huntingtin in the nuclei of striatal neurons. The 18 amino-acid amino-terminus of huntingtin is an amphipathic alpha helical membrane-binding domain that can reversibly target to vesicles and the endoplasmic reticulum (ER). The association of huntingtin to the ER is affected by ER stress. A single point mutation in huntingtin 1-18 predicted to disrupt this helical structure displayed striking phenotypes of complete inhibition of polyglutamine-mediated aggregation, increased huntingtin nuclear accumulation and greatly increased mutant huntingtin toxicity in a striatal-derived mouse cell line. Huntingtin vesicular interaction mediated by 1-18 is specific to late endosomes and autophagic vesicles. We propose that huntingtin has a normal biological function as an ER-associated protein that can translocate to the nucleus and back out in response to ER stress or other events. The increased nuclear entry of mutant huntingtin due to loss of ER-targeting results in increased toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations389
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman Molecular GeneticsMême sujetGenetic Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207