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Enregistrement W2125056828 · doi:10.1175/jcli4025.1

Ice Bridges on the St. Lawrence River as an Index of Winter Severity from 1620 to 1910

2007· article· en· W2125056828 sur OpenAlexaffabout
Daniel Houle, Jean‐David Moore, Jean Provencher

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)
Organismes subventionnairesObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et Lettres
Mots-clésClimatologyNorthern HemisphereLittle ice agePeriod (music)Climate changeIce coreEnvironmental sciencePhysical geographyGeographyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temperature reconstruction of the last thousand years suggests that an unprecedented warming (+0.6°C) occurred over the globe in the last century. However, regional variations in climate are not resolved by Northern Hemisphere reconstructions. In northeastern North America, past climate and, particularly, past winter variations are poorly known. Here, the authors report on the variation of a winter temperature index during the 1620–1910 period, based on the ice bridge formation (IBF) rate on the Saint Lawrence River at Québec City (Canada), combined with instrumental data (1876–2000). During this 300-yr period, the IBF rate shows that winters in the seventeenth and eighteenth centuries were warmer than those in the nineteenth century. In particular, the IBF rate suggests that winter severity culminated in the 1850–1900 period, while very few ice bridges were reported between 1620 and 1740, presumably because of warmer temperatures and the relative scarcity of historical documents for the 1680–1740 period. These data suggest that winter temperature, particularly between ∼1800 and 1910, was 2.4° to 4.0°C colder than the last 30-yr average. Major volcanic eruptions had a significant positive impact on IBF rates, which is consistent with their role as important climate-forcing events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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