Ice Bridges on the St. Lawrence River as an Index of Winter Severity from 1620 to 1910
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temperature reconstruction of the last thousand years suggests that an unprecedented warming (+0.6°C) occurred over the globe in the last century. However, regional variations in climate are not resolved by Northern Hemisphere reconstructions. In northeastern North America, past climate and, particularly, past winter variations are poorly known. Here, the authors report on the variation of a winter temperature index during the 1620–1910 period, based on the ice bridge formation (IBF) rate on the Saint Lawrence River at Québec City (Canada), combined with instrumental data (1876–2000). During this 300-yr period, the IBF rate shows that winters in the seventeenth and eighteenth centuries were warmer than those in the nineteenth century. In particular, the IBF rate suggests that winter severity culminated in the 1850–1900 period, while very few ice bridges were reported between 1620 and 1740, presumably because of warmer temperatures and the relative scarcity of historical documents for the 1680–1740 period. These data suggest that winter temperature, particularly between ∼1800 and 1910, was 2.4° to 4.0°C colder than the last 30-yr average. Major volcanic eruptions had a significant positive impact on IBF rates, which is consistent with their role as important climate-forcing events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».