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Enregistrement W2125132579 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020110702.028

Mobile Phones: Just a Phone or a Language Learning Device?

2011· article· en· W2125132579 sur OpenAlexvenueno aff
Taher Bahranı

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Learning in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobile phoneMobile technologyComputer scienceLanguage acquisitionMultimediaHumanitiesLinguisticsMobile deviceSociologyPedagogyWorld Wide WebTelecommunicationsArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, mobile assisted language learning (MALL) is growing very fast. In the same line, mobile phone technology is dominating the world so fast that everybody including language learners has at least one which can be used all the time and everywhere. Considering this issue, the present paper attempts to shed more light on the pre-existed pedagogical value of using the emerging technologies such as mobile phones for language learning in informal language learning setting. The present paper holds the view that everybody can learn the very amount of English language which he/she needs even if he/she cannot go to any language classes. Accordingly, this paper reviews the literature addressing opportunities for learning English language with mobile learning technology and various language education projects involving mobile phones. Moreover, it suggests technology-besed design considerations for reading skill to meet the learning needs of those who want to learn the language in informal setting by themselves. Key words : Mobile Technology; Pedegogical; Learning; Informal Setting Resume: Aujourd'hui, l'apprentissage des langues assiste mobile (ALAM) est en croissance tres rapide. Dans le meme domaine, la technologie du telephone mobile est en train de dominer le monde si vite que tout le monde y compris les apprenants de langue a au moins un telephone mobile qui peut etre utilise tout le temps et partout. En prenant en consideration cette question, le present article tente d'eclaire la valeur pedagogique preexistee de l'utilisation des technologies emergentes telles que les telephones mobiles pour l'apprentissage des langues dans un cadre de l'apprentissage des langues informel. Le present document est d'avis que tout le monde peut apprendre la langue anglaise dont il/elle en a besoin, meme s'il/elle ne peut pas aller a un cours de langue. Par consequent, cet article passe en revue les possibilites d'apprentissage de la langue anglaise avec la technologie d'apprentissage mobile et de divers projets d'education de langue impliquant le telephone mobile. En outre, il suggere des conceptions basees sur la technologie pour que les competences de lecture puissent repondre aux besoins de l'apprentissage de ceux qui veulent apprendre la langue par eux-memes dans un cadre informel. Mots-cles: Technologie Mobile; Pedagogique; Apprentissage; Cadre Informel

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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