MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125142653 · doi:10.1093/chromsci/44.6.333

Development of an Impregnated Reagent and Automation of Solid-Phase Analytical Derivatization for Carbonyls: Proof of Principle

2006· article· en· W2125142653 sur OpenAlexaff
Jack Rosenfeld, M. Kim, Anthony F. Rullo

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatographic Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDerivatizationChemistryReagentChromatographyAqueous solutionSample preparationExtraction (chemistry)Solid phase extractionAqueous two-phase systemHigh-performance liquid chromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study undertakes reduction of scale and automation of a solid-phase analytical derivatization of carbonyls with 2,4-dinitrophenylhyrazine on a styrene-divinylbenzene resin (XAD-2). Three processes are tested. In the batch process, an aqueous phase consisting of 50 microL of sample and 150 microL of reagent solution is contacted with 6 mg XAD-2 by shaking. An impregnated reagent consisting of 2,4-dinitrophenylhydrazine hydrochloride (DNPH) deposited on XAD-2 enables two additional processes. In-vial derivatization with an impregnated reagent requires shaking 50 microL of sample with 6 mg of the impregnated reagent and reduced the reaction time from 10 to 5 min. The third process involves packing impregnated reagent a mini-column and flowing 50 microL of sample through under positive pressure supplied by a Harvard Pump. This reduces sample preparation time to 1 min. Studies are conducted with worst-case model analytes: butanone, 2-pentanone, and malonyldialdehyde. The carbonyl of the two ketones is hindered, and, thus, these two compounds react very slowly with DNPH in aqueous solution. Malonyldialdehyde is highly water soluble, and it does not react in aqueous phase but also would not sorb onto XAD-2 for reaction. Nevertheless, derivatization/extraction of all model compounds any of the three procedures result in reproducible and high yields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Chromatographic ScienceMême sujetAnalytical Chemistry and ChromatographyTravaux en français237 207