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Enregistrement W2125160199 · doi:10.1002/9780470034590.emrstm1040

Rotational and Translational Dynamics in Solids

2009· reference-entry· en· W2125160199 sur OpenAlexaff
Christopher I. Ratcliffe

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Magnetic Resonance · 2009
Typereference-entry
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotational dynamicsDynamics (music)PhysicsStatistical physicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions between atoms, molecules, and ions ultimately determine the structural forms of solid materials, and in turn the crystal structure itself imposes potential fields around these components, which strongly influence their dynamic behavior in the solid. This article discusses the many ways in which solid-state NMR has been used to explore this intimate connection between crystal structure and dynamics, emphasizing how the interplay between crystal and molecular symmetry affects translational and rotational motions. Brief descriptions of theory are given and different aspects are highlighted with examples. NMR studies of dynamics can yield structural information which is complementary to diffraction data, such as internuclear distances, angles between rotational and crystal axes, and symmetry information. In a number of instances, such information has been used to improve or direct structural refinements, especially where there are problems of disorder. NMR gives aspects of local structure and is sensitive to dynamics on various timescales, in contrast with diffraction, which gives a long-range spatial average of electron density with little or no temporal information. NMR also provides a wealth of other information, including activation energies required to cross barriers, rotational rates or correlation times, and dynamic behavior around phase transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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