Spatial patterns of geochemical elements measured on rock surfaces by portable X-ray fluorescence: application to hand specimens and rock outcrops
Notice bibliographique
Résumé
Spatial distribution of geochemical elements at hand-specimen and outcrop scale provides significant evidence for the processes of formation and alteration of rocks. Portable X-ray fluorescence (pXRF) analyses is a non-destructive and cost-effective methodology to rapidly measure multi-elemental concentrations in-situ , and its application makes the study of the distribution of geochemical elements efficient. In this paper two pXRF instruments, the Tianrui EDX-P730S and the Niton XL3t 950, were employed for measuring geochemical data for two samples of Pb and Zn ore hand specimens and at outcrop scale in an area of skarn formation. The data are processed by GIS and principal component analysis (PCA) for interpreting element associations involved in mineralization processes. The first three principal components obtained by PCA for the data measured on the rock surface of the two hand specimens may represent early stage Zn-dominated mineralization, superimposed Zn and Pb mineralization and late stage Pb-dominated mineralization. These three zones of mineralization can be delineated by the scores of multiple elements on the first three principal components. The first four principal components obtained from the outcrop surface data were found to be related to the marble, diorite, and two stages of skarn-type mineralization (Cu and Zn mineralization and Pb, Zn and Fe mineralization).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».