Prediction of cyclosporine clearance in liver transplant recipients by the use of midazolam as a cytochrome P450 3A probe
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interindividual differences in the kinetics of cyclosporine (INN, ciclosporin) result in part from variations in the activity of cytochrome P450 3A (CYP3A). The biotransformation of midazolam to 1'-hydroxymidazolam is also catalyzed by CYP3A. The objective of this study was to examine the usefulness of midazolam as a CYP3A probe to predict cyclosporine clearance. METHODS: Twenty-six stable liver transplant recipients receiving immunosuppressive therapy with oral cyclosporine (Neoral) were studied. Midazolam (0.015 mg/kg) was administered intravenously and a blood sample was obtained 1 hour later. The plasma concentration of midazolam and 1'-hydroxymidazolam was measured by gas chromatography-mass spectrometry. Blood concentration of cyclosporine was measured by a fluorescence polarization assay. Cyclosporine clearance was calculated as daily dose divided by trough level. RESULTS: There were large interindividual variations in cyclosporine clearance and in midazolam metabolism. Cyclosporine blood levels correlated poorly with dose (r = -0.016). However, there was a significant correlation between cyclosporine clearance and the plasma concentration of 1'-hydroxymidazolam (r = 0.559; P < .001) or the midazolam/1'-hydroxymidazolam plasma concentration ratio (r = 0.668; P < .001). CONCLUSION: Heterogeneity in CYP3A activity contributes to interpatient differences in cyclosporine dosage requirements after liver transplantation. Midazolam metabolism correlated with cyclosporine clearance, but it accounted for only about 40% of the variability in the apparent oral clearance of cyclosporine and this relationship is not tight enough to be useful in the prediction of cyclosporine dosage requirements in the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».