Storage Stability of Biodiesel and Ultralow Sulfur Diesel Fuel Blends
Notice bibliographique
Résumé
A biodiesel storage stability study was conducted on ultralow sulfur diesel fuel (ULSDF) and three biodiesel basestocks (B100) and fuel blends (B2, B5, B10, and B20). The storage stability study consisted in measuring and monitoring the changes in acid number (AN, ASTM D664-04) and kinematic viscosity (ASTM D445) over 10 months with different samples stored at 5°C, 40°C, and cyclic thermal conditions. Among the three biodiesel base fuels (B100) studied, Bio1 (from tallow) and Bio2 (from yellow grease) showed the largest increase in AN throughout 6 months of storage at 40°C while Bio3 (from canola) showed the least increase in AN. Bio1, Bio2, and Bio3 samples stored at 5°C showed very little increases in acidity after 10 month, while samples stored under thermal cycling conditions were comparable to those stored at 40°C. The AN for ULSDF and all blends between B2 and B20 for Bio1, Bio2 and Bio3 remained in the range of 0.1–0.3 mg KOH g−1 for all temperatures and throughout the storage period well below the ASTM 6751 limit of 0.5 mg KOH g−1. All blends showed a lower increase in AN than any of the base fuels. All fuels were submitted to accelerated oxidative testing, which also revealed a greater stability of the blends than for the biodiesel base fuels. Bio1 (from tallow) blends displayed a greater stability under accelerated oxidative testing while Bio2 (from yellow grease) displayed the least. The impact of storage conditions on the viscosities of all the base fuels and blends was negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».