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Enregistrement W2125266536 · doi:10.1111/j.1863-2378.2010.01335.x

A Retrospective Economic Analysis of the Ontario Red Fox Oral Rabies Vaccination Programme

2010· article· en· W2125266536 sur OpenAlexafffundabout
Stephanie A. Shwiff, Christopher P. Nunan, Katy N. Kirkpatrick, Steven Shwiff

Notice bibliographique

RevueZoonoses and Public Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesMinistry of Natural ResourcesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésRabiesVulpesIndemnityVaccinationCost–benefit analysisEconomic analysisVeterinary medicineToxicologyMedicineEnvironmental healthBiologyVirologyBusinessAgricultural economicsEcologyEconomicsPredationActuarial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ontario initiated a red fox (Vulpes vulpes) oral rabies vaccination (ORV) programme in 1989. This study utilized a benefit-cost analysis to determine if this ORV programme was economically worthwhile. Between 1979 and 1989, prior to ORV baiting, the average annual human post-exposure treatments, positive red fox rabies diagnostic tests and indemnity payments for livestock lost to rabies were 2248, 1861 and $246,809, respectively. After baiting, from 1990 to 2000, a 35%, 66% and 41% decrease in post-exposure treatments, animal rabies tests and indemnity payments was observed, respectively. These reductions were viewed as benefits of the ORV programme, whereas total costs were those associated with ORV baiting. Multiple techniques were used to estimate four different benefit streams and the total estimated benefits ranged from $35,486,316 to $98,413,217. The annual mean ORV programme cost was $6,447,720, with total programme costs of $77,372,637. The average benefit-cost ratios over the analysis period were .49, 1.06, 1.27 and 1.36, indicating overall programme efficiency in three of the four conservative scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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