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Enregistrement W2125270809 · doi:10.1109/ectc.2009.5074198

Surface activated bonding of 8 in. Si wafers for MEMS and microfluidic packaging

2009· article· en· W2125270809 sur OpenAlexaff
M.M.R. Howlader, Tadatomo Suga

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of Texas at Dallas
Mots-clésWaferMaterials scienceWafer bondingAnodic bondingMicroelectromechanical systemsThermocompression bondingOptoelectronicsDirect bondingSiliconHigh-resolution transmission electron microscopyTransmission electron microscopyNanotechnologyComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenges for direct wafer bonding using surface activated bonding (SAB) method have been investigated. For this purpose, 4-8 in silicon wafers with and without fine patterns were bonded in vacuum. Three challenges are identified through comprehensive investigations of the bonded interfaces using infrared (IR) transmission, tensile pulling, and high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM) observation. First is the alignment between the wafers. While the alignment accuracy is about 5 mum before contacting the wafers, it becomes about 17 mum after bonding. Second are the air-gaps across the bonded interface due to processing induced artifacts and particles. Third is the wafer bow, which control the three-dimensional (3D) bonding. Three-bulk Si 8 inch wafers were bonded together for 3D bonding. Thin wafers with small bow are recommended for 3D bonding using the SAB method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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