Widespread Alu repeat-driven expansion of consensus DR2 retinoic acid response elements during primate evolution
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nuclear receptors are hormone-regulated transcription factors whose signaling controls numerous aspects of development and physiology. Many receptors recognize DNA hormone response elements formed by direct repeats of RGKTCA motifs separated by 1 to 5 bp (DR1-DR5). Although many known such response elements are conserved in the mouse and human genomes, it is unclear to which extent transcriptional regulation by nuclear receptors has evolved specifically in primates. RESULTS: We have mapped the positions of all consensus DR-type hormone response elements in the human genome, and found that DR2 motifs, recognized by retinoic acid receptors (RARs), are heavily overrepresented (108,582 elements). 90% of these are present in Alu repeats, which also contain lesser numbers of other consensus DRs, including 50% of consensus DR4 motifs. Few DR2s are in potentially mobile AluY elements and the vast majority are also present in chimp and macaque. 95.5% of Alu-DR2s are distributed throughout subclasses of AluS repeats, and arose largely through deamination of a methylated CpG dinucleotide in a non-consensus motif present in AluS sequences. We find that Alu-DR2 motifs are located adjacent to numerous known retinoic acid target genes, and show by chromatin immunoprecipitation assays in squamous carcinoma cells that several of these elements recruit RARs in vivo. These findings are supported by ChIP-on-chip data from retinoic acid-treated HL60 cells revealing RAR binding to several Alu-DR2 motifs. CONCLUSION: These data provide strong support for the notion that Alu-mediated expansion of DR elements contributed to the evolution of gene regulation by RARs and other nuclear receptors in primates and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».