TBLR1 as an androgen receptor (AR) coactivator selectively activates AR target genes to inhibit prostate cancer growth
Notice bibliographique
Résumé
Androgen receptor (AR), a steroid hormone receptor, is critical for prostate cancer growth. However, activation of AR by androgens can also lead to growth suppression and differentiation. Transcriptional cofactors play an important role in this switch between proliferative and anti-proliferative AR target gene programs. Transducin β-like-related protein 1 (TBLR1), a core component of the nuclear receptor corepressor complex, shows both corepressor and coactivator activities on nuclear receptors, but little is known about its effects on AR and prostate cancer. We characterized TBLR1 as a coactivator of AR in prostate cancer cells and determined that the activation is dependent on both phosphorylation and 19S proteosome. We showed that TBLR1 physically interacts with AR and directly occupies the androgen-response elements of the affected AR target genes in an androgen-dependent manner. TBLR1 is primarily localized in the nucleus in benign prostate cells and nuclear expression is significantly reduced in prostate cancer cells in culture. Similarly, in human tumor samples, the expression of TBLR1 in the nucleus is significantly reduced in the malignant glands compared with the surrounding benign prostatic glands (P<0.005). Stable ectopic expression of nuclear TBLR1 leads to androgen-dependent growth suppression of prostate cancer cells in vitro and in vivo by selective activation of androgen-regulated genes associated with differentiation (e.g. KRT18) and growth suppression (e.g. NKX3-1), but not cell proliferation of the prostate cancer. Understanding the molecular switches involved in the transition from AR-dependent growth promotion to AR-dependent growth suppression will lead to more successful treatments for prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».