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Enregistrement W2125435956 · doi:10.1109/tmtt.2007.901076

Printed and Integrated CMOS Positive/Negative Refractive-Index Phase Shifters Using Tunable Active Inductors

2007· article· en· W2125435956 sur OpenAlexafffund
Mohamed A. Y. Abdalla, Khoman Phang, George V. Eleftheriades

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésPhase shift moduleMonolithic microwave integrated circuitReturn lossInsertion lossMaterials scienceInductorCMOSInductanceElectrical engineeringMicrostripOptoelectronicsEngineeringAmplifierVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a printed and an integrated bi-directional tunable positive/negative refractive-index phase shifter utilizing CMOS tunable active inductors (TAIs). The printed phase shifter is comprised of a microstrip transmission line (TL), loaded with series varactors and a shunt monolithic microwave integrated circuit (MMIC) synthesizing the TAI. Using the TAI extends the phase tuning range and results in a low return loss across the entire tuning range. The integrated circuit (IC) phase shifter replaces the TLs with suitable lumped L-C sections. This enables integrating the entire phase shifter on a single MMIC, resulting in a compact implementation. The TAI used for both phase shifters is based on a modified gyrator-C architecture, employing a variable resistance to independently control the inductance and quality factor. The TAI is fabricated in the 0.13-mum CMOS process and operates from a 1.5-V supply. The TAI chip is used to implement the TL phase shifter, which achieves a phase of -40deg to +34deg at 2.5 GHz with less than -19-dB return loss from a single stage occupying 10.8 mm times 10.4 mm. The IC phase shifter is fabricated in the same process and achieves a phase from -35deg to +59deg at 2.6 GHz with less than -19-dB return loss from a single stage occupying 550 mum times 1300 mum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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