Cardiometabolic Risk Factors and Associated Features in 5th Grade Schoolchildren in Ouagadougou, Burkina Faso (West Africa)
Notice bibliographique
Résumé
The onset of cardiometabolic risk factors in childhood may be tracked into adulthood. However, little is known about such risk factors particularly in African schoolchildren. We conducted in Ouagadougou the capital city of Burkina Faso (West Africa) a cross-sectional study in 5th grade pupils of 12 schools (4 private and 8 public of which 2 were periurban). Weight, height, and blood pressure (BP) were measured and fasting serum lipids and glycaemia were determined. Sample mean age was 11.8±1.4 y (207 children, 51% girls). Mean total cholesterol (TC), LDL-C, HDL-C and triglycerides were 133.9, 83.5, 45.1 and 67.1 mg/dl, respectively; glycaemia stood at 87.9±7.1 mg/dl. Systolic (SBP) and Diastolic Blood Pressure (DBP) were 103.2 and 62.3 mmHg respectively. The main risk factor was low HDL-C (19.3%) followed by high TC and LDL-C (11.6% each). Elevated SBP and DBP were 9.7% and 4.3%, respectively. Being a girl was independently associated with increased serum lipids including HDL-C paradoxically. BMI was independently associated with increased BP. While attending a private school was independently associated (p<0.01) with higher HDL-C and lower TG and DBP, attending urban (vs periurban) school and higher age were independently associated with lower HDL-C. A sizeable proportion of children exhibited cardiometabolic risk factors and therefore, preventive measures would appear timely in low income country schoolchildren, and not only strategies targeting malnutrition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».